{"id":140318,"date":"2024-04-15T13:36:05","date_gmt":"2024-04-15T16:36:05","guid":{"rendered":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/?p=140318"},"modified":"2024-04-15T13:36:09","modified_gmt":"2024-04-15T16:36:09","slug":"inteligencia-artificial-en-el-futbol-el-plan-de-google-para-inyectar-automatizacion-en-las-canchas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/tecnologia\/inteligencia-artificial-en-el-futbol-el-plan-de-google-para-inyectar-automatizacion-en-las-canchas\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en el f\u00fatbol: el plan de Google para inyectar automatizaci\u00f3n en las canchas"},"content":{"rendered":"\n

Una divisi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda estadounidense trabaja en colaboraci\u00f3n con el Liverpool de la liga inglesa en el desarrollo de una herramienta que ayuda a los entrenadores a tomar decisiones.<\/p>\n\n\n\n

El debate acerca del uso de\u00a0herramientas tecnol\u00f3gicas en el f\u00fatbol\u00a0<\/strong>suma nuevos ejes en una discusi\u00f3n que ya es un cl\u00e1sico: \u00bflas innovaciones favorecen o perjudican al deporte rey? Si la incorporaci\u00f3n del\u00a0VAR\u00a0no ha sido suficiente para incrementar las disputas, ahora avanzan\u00a0propuestas para llevar a las canchas los avances de la\u00a0<\/strong>inteligencia artificial. La movida no pasa desapercibida en funci\u00f3n de la reputaci\u00f3n de una de las compa\u00f1\u00edas que la impulsa: nada menos que la poderosa Google.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial en el f\u00fatbol: Google quiere que los entrenadores de f\u00fatbol tomen mejores decisiones gracias a la IA<\/h2>\n\n\n\n

DeepMind<\/strong>, la divisi\u00f3n de Google que se especializa en inteligencia artificial, se asoci\u00f3 con el Liverpool FC, el equipo de la Premier League en el que juega el mediocampista de la selecci\u00f3n argentina y exBoca, Alexis Mac Allister\u00a0. El prop\u00f3sito de esa uni\u00f3n es poner a prueba al sistema\u00a0TacticAI<\/strong>,\u00a0que se presenta como un asistente de IA para entrenadores de f\u00fatbol<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Aquella herramienta fue creada por el laboratorio de DeepMind en Londres, que adem\u00e1s es el hogar del mencionado cuadro brit\u00e1nico. Seg\u00fan cuenta Business Insider<\/em>, el mes pasado fue presentado un prototipo que es el resultado de tres a\u00f1os de colaboraci\u00f3n entre las partes mencionadas.<\/p>\n\n\n\n

\"El<\/figure>\n\n\n\n

\u201cLo m\u00e1s emocionante del f\u00fatbol es que se encuentra entre el arte y la ciencia\u201d, dijo Zhe Wang, uno de los l\u00edderes de Google DeepMind en el proyecto TacticAI. \u201cHay mucha aleatoriedad en un juego, pero a\u00fan podemos usar datos para tomar mejores decisiones<\/strong>\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo estamos tratando de reemplazar a los entrenadores humanos. En cambio, queremos ayudarlos a tomar mejores decisiones y m\u00e1s r\u00e1pidas. A ver patrones y encontrar posibles mejoras a trav\u00e9s de la IA\u201d, dijo el especialista. \u201cEn \u00faltima instancia, seguir\u00e1n siendo los entrenadores quienes tomen las decisiones\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

TacticAI se especializa en los corners<\/h2>\n\n\n\n

Este es un dato clave acerca del sistema que cre\u00f3 Google DeepMind en colaboraci\u00f3n con el Liverpool<\/strong>: su foco est\u00e1 puesto en los tiros de esquina. De hecho, fue entrenado con m\u00e1s de 7.000 lanzamientos de esa especie. En ese sentido, la herramienta que procura inyectar inteligencia artificial en el f\u00fatbol funciona igual que otros de su especie: necesita datos. Cuantos m\u00e1s reciba, m\u00e1s robusta ser\u00e1 y, en tanto, sus resultados ser\u00e1n m\u00e1s certeros.<\/p>\n\n\n\n

En este caso, al menos en la versi\u00f3n conceptual de TacticAI, la cabeza est\u00e1 puesta en los corners <\/strong>para mejorar las estrategias de defensa y ataque en esas jugadas de pelota parada. Al respecto, uno de los investigadores de DeepMind observ\u00f3 que el l\u00f3gico probar al sistema con esas instancias de los partidos de f\u00fatbol, ya que en ellas es posible tomar datos estructurados.<\/p>\n\n\n\n

\"\u00bfPuede<\/figure>\n\n\n\n

\u201cEl f\u00fatbol es impredecible. Nunca se puede saber exactamente lo que va a pasar. Pero lo que s\u00ed se puede hacer es notar patrones en las t\u00e1cticas<\/strong>. Los corners son realmente buenos para eso porque son rigurosos, frecuentes y generan oportunidades de gol\u201d, coment\u00f3 al respecto el integrante de la divisi\u00f3n de Google, Petar Veli\u010dkovi\u0107.<\/p>\n\n\n\n

En concreto, TacticAI<\/strong> puede hacer sugerencias a los entrenadores sobre la posici\u00f3n \u00f3ptima de los jugadores al atacar y defender en los tiros de esquina, lo que podr\u00eda brindar una ventaja a los equipos. En ese marco, Veli\u010dkovi\u0107 not\u00f3 que el Liverpool FC es una instituci\u00f3n de avanzada en el mundillo futbolero, ya que cuenta con profesionales doctorados en Harvard y Cambridge, entre otras universidades reputadas, orientados a la ingenier\u00eda, la tecnolog\u00eda y el uso de datos. Y no le ha ido mal: es uno de los equipos m\u00e1s poderosos de la \u00faltima d\u00e9cada a nivel mundial.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores de DeepMind publicaron recientemente sus hallazgos sobre TacticAI en la revista cient\u00edfica Nature Communications<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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