{"id":196415,"date":"2025-03-13T15:42:39","date_gmt":"2025-03-13T18:42:39","guid":{"rendered":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/?p=196415"},"modified":"2025-03-13T15:45:40","modified_gmt":"2025-03-13T18:45:40","slug":"nuevos-desafios-superados-por-la-inteligencia-artificial-de-google-las-bolsas-hermeticas-y-el-origami","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/tecnologia\/nuevos-desafios-superados-por-la-inteligencia-artificial-de-google-las-bolsas-hermeticas-y-el-origami\/","title":{"rendered":"Nuevos desaf\u00edos superados por la Inteligencia Artificial de Google: las bolsas herm\u00e9ticas y el origami"},"content":{"rendered":"\n
Un laboratorio de investigaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda dio a conocer avances en sus modelos con el prop\u00f3sito de permitir el surgimiento de una nueva generaci\u00f3n de robots. \u201cEs una mejora sustancial\u201d, celebraron.<\/p>\n\n\n\n
Con base en las capacidades de\u00a0Gemini\u00a02.0 que\u00a0Google<\/strong>\u00a0lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado, el laboratorio de esa compa\u00f1\u00eda especializado en Inteligencia Artificial cre\u00f3 dos nuevos modelos que, seg\u00fan dijeron, sentar\u00e1n las bases para una\u00a0nueva generaci\u00f3n de\u00a0robots<\/strong>. En una serie de videos divulgados por la divisi\u00f3n DeepMind, vemos a aut\u00f3matas que superan desaf\u00edos complejos para una m\u00e1quina, como cerrar bolsas herm\u00e9ticas y crear figuras de papel con la t\u00e9cnica del origami.<\/p>\n\n\n\n
Google inyecta los avances de Gemini en los robots: estos son los resultados<\/h2>\n\n\n\n
\n
Uno de los modelos que ahora muestra Google DeepMind lleva por nombre\u00a0Gemini Robotics\u00a0<\/strong>y fue dise\u00f1ado para mejorar el control de los robots. De acuerdo a los especialistas de ese laboratorio, los sistemas de IA deben permitir que las m\u00e1quinas adquieran las siguientes capacidades:<\/li>\n\n\n\n
Flexibilidad para adaptarse a situaciones novedosas<\/strong>, aquellas que no se contemplaron en el entrenamiento.<\/li>\n\n\n\n
Interactividad<\/strong>, permitiendo que el robot responda con eficiencia a los usuarios y al entorno.<\/li>\n\n\n\n
Destreza<\/strong>, para realizar tareas de un modo similar a como las ejecutamos los humanos, incluso las que requiere habilidades motrices finas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
\u201cSi bien nuestro trabajo previo demostr\u00f3 avances en estas \u00e1reas, Gemini Robotics representa un avance sustancial <\/strong>en el rendimiento, acerc\u00e1ndonos a robots verdaderamente vers\u00e1tiles\u201d, comentaron desde DeepMind.<\/p>\n\n\n\n
En las pruebas realizadas, emplearon el robot ALOHA 2 que logr\u00f3 completar las mencionas tareas. Esa m\u00e1quina comprende instrucciones en lenguaje natural y sigue trabajando incluso cuando se topa con obst\u00e1culos y retos. Por ejemplo, en el video que abre este repaso vemos que el investigador humano pide al brazo mec\u00e1nico que coloque una fruta en un recipiente, pedido que cumple incluso cuando el t\u00e1per cambia de posici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El segundo modelo es Gemini Robotics-ER<\/strong>, que seg\u00fan explicaron desde DeepMind permitir\u00e1 a los especialistas en rob\u00f3tica ejecutar programas empleando capacidades de razonamiento avanzado.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo a\u00a0Engadget<\/em>, el gigante tecnol\u00f3gico no avanza solo en estas iniciativas. Una de sus sociedades es con la firma Apptronik, conocida por su robot b\u00edpedo llamado Apollo. Adem\u00e1s, DeepMind valida sus desarrollos con\u00a0Boston Dynamics, una empresa paradigm\u00e1tica en ese \u00e1mbito que en el pasado fue subsidiaria de Google.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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