Hoy aparece la misma paradoja, pero con la inteligencia artificial generativa<\/strong>. Seg\u00fan una investigaci\u00f3n reciente de McKinsey & Company<\/em>, casi ocho de cada 10 empresas<\/strong> informaron que utilizan IA generativa<\/strong>, pero el mismo n\u00famero declar\u00f3 que \u201cno tuvieron un impacto significativo en los resultados\u201d.<\/p>\n\n\n\n La tecnolog\u00eda de IA avanz\u00f3 a toda velocidad con chatbots como ChatGPT<\/strong>, impulsada por una pujante competencia entre gigantes tecnol\u00f3gicos y empresas emergentes superricas, que suscit\u00f3 la expectativa de que se revolucionar\u00e1 todo, desde la contabilidad administrativa hasta el servicio de atenci\u00f3n al cliente. Pero los beneficios para las empresas ajenas al sector tecnol\u00f3gico van a la zaga, plagados de problemas, como la irritante tendencia de los chatbots a inventar cosas.<\/p>\n\n\n\n Esto significa que las empresas tendr\u00e1n que seguir invirtiendo miles de millones para no quedarse rezagadas, pero podr\u00edan pasar a\u00f1os antes de que la tecnolog\u00eda ofrezca beneficios<\/strong> a toda la econom\u00eda, a medida que las empresas descubran qu\u00e9 funciona mejor.<\/p>\n\n\n\n Llam\u00e9mosla la \u201cparadoja de la AI generativa\u201d<\/strong>, como hizo McKinsey en su informe de investigaci\u00f3n. Se espera que las inversiones en IA generativa por parte de las empresas aumenten un 94% este a\u00f1o, hasta los 61.900 millones de d\u00f3lares, seg\u00fan IDC, una empresa de investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n Pero el porcentaje de empresas que abandonaron la mayor\u00eda de sus proyectos piloto de IA se dispar\u00f3 hasta el 42% a finales de 2024, frente al 17 por ciento del a\u00f1o anterior, seg\u00fan una encuesta realizada a m\u00e1s de 1000 directivos de tecnolog\u00eda y empresas por S&P Global<\/em>, una empresa de datos y an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n Los proyectos fracasaron<\/strong> no solo por los obst\u00e1culos t\u00e9cnicos, sino a menudo por \u201cfactores humanos\u201d, como la resistencia de empleados y clientes o la falta de conocimientos<\/strong>, dijo Alexander Johnston, analista principal de S&P Global<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Gartner<\/em>, una empresa de investigaci\u00f3n y asesoramiento que traza \u201cciclos de sobreexpectaci\u00f3n\u201d tecnol\u00f3gica, predice que la IA se desplaza hacia una fase que denomina \u201cla zanja de la desilusi\u00f3n\u201d<\/strong>. El punto m\u00e1s bajo se espera para el a\u00f1o que viene, antes de que la tecnolog\u00eda se convierta finalmente en una herramienta de productividad probada, dijo John-David Lovelock, pronosticador jefe de Gartner.<\/p>\n\n\n\n Ese fue el patr\u00f3n de tecnolog\u00edas anteriores como las computadoras personales y el internet: exuberancia inicial, el duro trabajo de dominar una tecnolog\u00eda, y despu\u00e9s una transformaci\u00f3n de las industrias y el trabajo.<\/p>\n\n\n\n Los ganadores hasta ahora fueron los proveedores de tecnolog\u00eda y asesoramiento de IA. Entre ellos est\u00e1n Microsoft, Amazon y Google<\/em>, que ofrecen software de IA, mientras que Nvidia <\/em>es el l\u00edder arrollador en chips de IA. Los ejecutivos de esas empresas alardearon c\u00f3mo la IA est\u00e1 remodelando sus propias fuerzas de trabajo, al eliminar la necesidad de algunos trabajos de codificaci\u00f3n de nivel b\u00e1sico y hacer que otros trabajadores sean m\u00e1s eficientes.<\/p>\n\n\n\n Muchos predicen que la IA acabar\u00e1 por sustituir a franjas enteras de empleados humanos<\/strong>, una perspectiva que ya es ampliamente aceptada y de la que se hace eco la corriente empresarial dominante. En el Festival de Ideas de Aspen, celebrado en junio, Jim Farley, director ejecutivo de Ford Motor<\/em>, dijo: \u201cLa inteligencia artificial literalmente va a sustituir a la mitad de todos los trabajadores de oficina de Estados Unidos\u201d.<\/p>\n\n\n\n Que ocurra ese tipo de cambio revolucionario<\/strong>, y cu\u00e1n pronto, depende del campo de pruebas real de muchas empresas.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa potencia tecnol\u00f3gica bruta es estupenda, pero no va a determinar la rapidez con que la IA transforme la econom\u00eda\u201d, dijo Andrew McAfee, cient\u00edfico investigador principal y codirector de la Iniciativa sobre la Econom\u00eda Digital del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts.<\/p>\n\n\n\n Aun as\u00ed, algunas empresas est\u00e1n encontrando formas de incorporar la IA, aunque en la mayor\u00eda de los casos la tecnolog\u00eda est\u00e1 todav\u00eda muy lejos de sustituir a los trabajadores.<\/p>\n\n\n\n Una empresa en la que se ponen de manifiesto las promesas y los defectos de la IA es USAA<\/em>, que provee servicios bancarios y de seguros a los militares y sus familias. Tras varios proyectos piloto, algunos de los cuales cerr\u00f3, la empresa introdujo un asistente de IA para ayudar a sus 16.000 trabajadores de atenci\u00f3n al cliente a dar respuestas correctas a preguntas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n USAA hace un seguimiento de sus inversiones en IA<\/strong>, pero a\u00fan no dispone de un c\u00e1lculo de la rentabilidad econ\u00f3mica, si la hay, del software del centro de llamadas. Pero la respuesta de sus trabajadores, dijo la empresa, ha sido abrumadoramente positiva. Aunque dispone de aplicaciones inform\u00e1ticas para responder a las preguntas de los clientes por internet, sus centros de llamadas atienden un promedio de 200.000 llamadas al d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n \u201cSon momentos que importan\u201d, dijo Ramnik Bajaj, director de an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial de la empresa. \u201cQuieren una voz humana al otro lado del tel\u00e9fono\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Esto es similar a una aplicaci\u00f3n de IA desarrollada hace m\u00e1s de un a\u00f1o para los trabajadores de campo de Johnson Controls<\/em>, un gran proveedor de equipos, software y servicios para la construcci\u00f3n. La empresa introdujo los manuales de funcionamiento y servicio de sus m\u00e1quinas en un programa de IA que fue entrenado para generar un resumen del problema, sugerir reparaciones y enviarlo todo a la tableta del t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n En las pruebas, la aplicaci\u00f3n recort\u00f3 entre 10 y 15 minutos de una llamada de reparaci\u00f3n de una hora o m\u00e1s: una ganancia de eficiencia \u00fatil, pero dif\u00edcilmente una transformaci\u00f3n del lugar de trabajo en s\u00ed misma. Menos de 2000 de los 25.000 trabajadores del servicio externo de la empresa tienen acceso al ayudante de IA, aunque la empresa planea ampliarlo.<\/p>\n\n\n\n \u201cTodav\u00eda es muy pronto, pero la idea es que con el tiempo todos lo utilicen\u201d, dijo Vijay Sankaran, director digital y de informaci\u00f3n de Johnson Controls.<\/p>\n\n\n\n La visi\u00f3n a largo plazo <\/strong>es que las empresas utilicen la IA<\/strong> para mejorar m\u00faltiples sistemas, incluidos los de ventas, compras, fabricaci\u00f3n, atenci\u00f3n al cliente y finanzas, dijo.<\/p>\n\n\n\n \u201cEso es lo que cambiar\u00e1 las reglas del juego\u201d, dijo Sankaran, quien prev\u00e9 que ese cambio tardar\u00e1 al menos cinco a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n Hace dos a\u00f1os, JPMorgan Chase<\/em>, el mayor banco del pa\u00eds, bloque\u00f3 el acceso a ChatGPT desde sus computadoras por posibles riesgos de seguridad. Solo se permiti\u00f3 experimentar con la IA a unos cientos de cient\u00edficos de datos e ingenieros.<\/p>\n\n\n\n En la actualidad, unos 200.000 empleados del banco tienen acceso a un asistente de IA de uso general \u2014esencialmente un chatbot empresarial\u2014 desde sus computadoras de trabajo para tareas como recuperar datos, responder a preguntas empresariales y redactar informes. El asistente, adaptado para el uso de JPMorgan, utiliza ChatGPT y otras herramientas de IA, al tiempo que garantiza la seguridad de los datos confidenciales del banco y de los clientes. Aproximadamente la mitad de los trabajadores lo utilizan con regularidad y dicen dedicar hasta cuatro horas menos a la semana a tareas b\u00e1sicas de oficina, dijo la empresa.<\/p>\n\n\n\n Los asesores patrimoniales del banco tambi\u00e9n emplean un asistente de IA m\u00e1s especializado, que utiliza datos bancarios, de mercado y de clientes para proporcionar a los clientes ricos estudios y asesoramiento sobre inversiones. El banco afirma que recupera informaci\u00f3n<\/strong> y ayuda a los asesores a hacer recomendaciones de inversi\u00f3n casi el doble de r\u00e1pido de lo que pod\u00edan hacerlo antes, lo que aumenta las ventas.<\/p>\n\n\n\n Lori Beer, directora global de informaci\u00f3n de JPMorgan<\/em>, supervisa una plantilla tecnol\u00f3gica mundial de 60.000 personas. \u00bfHa cerrado proyectos de IA? Probablemente cientos en total, dijo.<\/p>\n\n\n\n Pero muchos de los prototipos desechados, dijo, desarrollaban conceptos y c\u00f3digo que se incorporaron a otros proyectos en curso.<\/p>\n\n\n\n \u201cEstamos cerrando cosas, absolutamente\u201d, dijo Beer. \u201cNo tenemos miedo de ponerle fin a las cosas<\/strong>. No creemos que sea algo malo. Creo que es algo inteligente\u201d.<\/p>\n\n\n\n McAfee<\/em>, el cient\u00edfico investigador del MIT, se mostr\u00f3 de acuerdo.<\/p>\n\n\n\n \u201cNo es sorprendente que los primeros esfuerzos en IA se queden cortos\u201d, dijo McAfee<\/em>, quien es fundador de Workhelix, una empresa de consultor\u00eda en IA. \u201cLa innovaci\u00f3n es un proceso en el que se fracasa con bastante regularidad<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial avanz\u00f3 a toda velocidad con herramientas como ChatGPT, pero podr\u00edan pasar a\u00f1os antes de que la tecnolog\u00eda ofrezca beneficios a toda la econom\u00eda. 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