{"id":223656,"date":"2025-08-22T10:00:32","date_gmt":"2025-08-22T13:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/?p=223656"},"modified":"2025-08-22T10:00:33","modified_gmt":"2025-08-22T13:00:33","slug":"especialistas-del-conicet-utilizan-ia-para-la-deteccion-del-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/bienestar-y-salud\/especialistas-del-conicet-utilizan-ia-para-la-deteccion-del-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Especialistas del CONICET utilizan IA para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"\n

Se trata del desarrollo de la plataforma web “MammoInsight”, que busca revolucionar el diagn\u00f3stico temprano mediante algoritmos avanzados.<\/a><\/a><\/a><\/p>\n\n\n\n

Un equipo de especialistas del Consejo Nacional de Investigaciones Cient\u00edficas y T\u00e9cnicas (CONICET) desarrolla una plataforma web llamada MammoInsight que utiliza modelos de inteligencia artificial para el an\u00e1lisis de mamograf\u00edas digitales y la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama. La iniciativa busca ofrecer una herramienta que aumente la precisi\u00f3n de los diagn\u00f3sticos, alivie la carga de trabajo del personal de salud y facilite el acceso a evaluaciones de alta calidad.<\/p>\n\n\n\n

Desde el CONICET explican que la plataforma est\u00e1 dise\u00f1ada para analizar mamograf\u00edas autom\u00e1ticamente, generando informaci\u00f3n clara para asistir a los profesionales de la salud en la toma de decisiones. <\/p>\n\n\n\n

“El objetivo es no solo mejorar la eficiencia, sino que tambi\u00e9n estandarizar la calidad de la evaluaci\u00f3n m\u00e9dica en todos los centros de salud, aumentando las posibilidades de detecci\u00f3n temprana y, por lo tanto, mejorando las tasas de supervivencia de los pacientes”, se\u00f1al\u00f3 el l\u00edder del proyecto, Ernesto Rafael Perez, profesional de la Carrera del Personal de Apoyo del CONICET en el Instituto de Qu\u00edmica B\u00e1sica y Aplicada del Nordeste Argentino (IQUIBA-NEA, CONICET \u2013 UNNE). <\/p>\n\n\n\n

Con la incorporaci\u00f3n de esta herramienta al sistema de salud, aseguran que se puede aumentar la precisi\u00f3n en los diagn\u00f3sticos, gracias a algoritmos avanzados que minimizan los errores y ofrecen resultados m\u00e1s confiables. De esta manera, se puede lograr automatizar parte del an\u00e1lisis de las mamograf\u00edas, lo que aliviana la carga de trabajo para el personal de salud y permite centrar la atenci\u00f3n en los casos m\u00e1s complejos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la plataforma garantiza evaluaciones consistentes y de alta calidad para todas las pacientes. <\/p>\n\n\n\n

Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de pruebas e integraci\u00f3n de m\u00f3dulos del sistema. El equipo de investigaci\u00f3n est\u00e1 desarrollando una base s\u00f3lida de investigaci\u00f3n cient\u00edfica que permite crear algoritmos eficaces e innovadores en salud, modelos de inteligencia artificial funcionales, herramientas predictivas basadas en datos cl\u00ednicos y aplicaciones. <\/p>\n\n\n\n

La propuesta fue presentada en distintos concursos y result\u00f3 finalista en el Premio IA Transformadora 2024 y en Ideat\u00f3n Salud 2023 de la C\u00e1mara Argentina de Especialidades Medicinales (CAEME).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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