![\"\"\/](\"https:\/\/www.diarioepoca.com\/content\/bucket\/4\/1476514w606h354c.jpg.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nRelevancia <\/h3>\n\n\n\n
En di\u00e1logo con Unne Medios, el Dr. Ruiz Todone destac\u00f3 que \u00abHernIA\u00bb es fruto del trabajo comprometido de un equipo interinstitucional y se posiciona como una innovaci\u00f3n en la aplicaci\u00f3n de IA en procedimientos quir\u00fargicos, con diversas utilidades en beneficio de la salud de las personas que se someten a las intervenciones.<\/p>\n\n\n\n
Remarc\u00f3 que, como parte del desarrollo, se pudo realizar \u00abla primera cirug\u00eda en el mundo de segmentaci\u00f3n en tiempo real\u00bb, pues en la actualidad existen programas que permiten operar teniendo en monitores la identificaci\u00f3n de partes anat\u00f3micas mediante cuadros delimitadores sin delinear los contornos, pero con HernIA se logra visibilizar la forma precisa de estructuras sensibles lo cual favorece la precisi\u00f3n en disecciones complejas.<\/p>\n\n\n\n
\u00abEsta innovaci\u00f3n, al proporcionar una precisi\u00f3n superior en la identificaci\u00f3n de las partes anat\u00f3\u1e3ficas en tiempo real, contribuye a mejorar las intervenciones quir\u00fargicas, favorece el trabajo en cirug\u00eda en distintos entornos y se constituye en una herramienta potencial para la formaci\u00f3n acad\u00e9mica de especialistas\u00ab, sostuvo.<\/p>\n\n\n\n
El Dr. Jorge Ruiz Todone destac\u00f3 el potencial de la IA para la actividad en cirug\u00eda En cuanto a los detalles del trabajo de desarrollo de HernIA, desde el grupo a cargo del proyecto detallaron que la hernioplastia preperitoneal transabdominal laparosc\u00f3pica (TAPP) es una t\u00e9cnica m\u00ednimamente invasiva que reduce el dolor posoperatorio y el tiempo de recuperaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con la cirug\u00eda abierta.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, plantea desaf\u00edos significativos, incluyendo el \u00abefecto ping-pong\u00bb, donde los cirujanos alternan el enfoque entre el campo operatorio y los monitores externos, aumentando la carga cognitiva, llevando a un cansancio visual en la identificaci\u00f3n anat\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n En ese sentido, existen desarrollos basado en IA orientados a la gu\u00eda en tiempo real y el reconocimiento anat\u00f3mico en cirug\u00edas que se centran en la identificaci\u00f3n de estructuras mediante cuadros delimitadores generales, sin precisi\u00f3n de los contornos, lo que limita la precisi\u00f3n en disecciones complejas como la TAPP.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, existen sistemas de IA basados en segmentaci\u00f3n que ofrecen precisi\u00f3n a nivel de p\u00edxel, sin embargo, pocos est\u00e1n optimizados para aplicaciones TAPP en tiempo real debido a las demandas computacionales y las limitaciones de los conjuntos de datos.<\/p>\n\n\n\n Ante ese panorama, es que surgi\u00f3 la propuesta \u00abHernIA\u00bb con el fin de lograr la segmentaci\u00f3n en tiempo real de estructuras anat\u00f3micas durante la hernioplastia preperitoneal transabdominal laparosc\u00f3pica (TAPP).<\/p>\n\n\n\n Con ese fin, se utiliz\u00f3 el programa \u00abYOLOv11m-seg\u00bb y se entren\u00f3 al sistema con 21.443 im\u00e1genes laparosc\u00f3picas obtenidas de 45 procedimientos TAPP realizados en la Cl\u00ednica Col\u00f3n de Mar del Plata y el Hospital de Campa\u00f1a Escuela Hogar de Corrientes.<\/p>\n\n\n\n Un grupo laparoscopistas expertos anotaron cinco clases anat\u00f3micas mediante Roboflow siguiendo un protocolo estandarizado, y para garantizar la consistencia, las anotaciones fueron validadas de forma cruzada por al menos dos expertos, logrando una alta fiabilidad.<\/p>\n\n\n\n El modelo fue validado mediante una validaci\u00f3n cruzada, con el 80% del conjunto de datos para entrenamiento y el 20% para pruebas por pliegue, en tanto, la validaci\u00f3n cl\u00ednica se realiz\u00f3 en un caso de cirug\u00eda de hernia bilateral, con resultados comparados con la identificaci\u00f3n manual por cirujanos expertos.<\/p>\n\n\n\n Entre las prestaciones del desarrollo, se destaca que HernIA logr\u00f3 una reducci\u00f3n de identificaci\u00f3n falsa en un 62% en comparaci\u00f3n con la segmentaci\u00f3n manual en un entorno TAPP.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n se menciona el rendimiento en tiempo real, pues HernIA proces\u00f3 10 800 fotogramas a 24 FPS con una latencia de 42 milisegundos, y las im\u00e1genes de la torre de laparoscopia se procesaron en tiempo real y se visualizaron en un monitor complementario, lo que garantiz\u00f3 una integraci\u00f3n fluida con el flujo de trabajo quir\u00fargico.<\/p>\n\n\n\n Se realiz\u00f3 una comparaci\u00f3n con otros sistemas basados en detecci\u00f3n, y se expone que la segmentaci\u00f3n a nivel de p\u00edxel de HernIA proporciona una precisi\u00f3n superior en disecciones complejas, crucial para evitar lesiones vasculares.<\/p>\n\n\n\n En cuanto a la comparaci\u00f3n con otros sistemas de inteligencia artificial quir\u00fargica, HernIA destaca en entornos laparosc\u00f3picos din\u00e1micos, ofreciendo segmentaci\u00f3n en tiempo real, y que no requieren planificaci\u00f3n preoperatoria.<\/p>\n\n\n\n Se destaca asimismo que algunos desarrollos de IA para TAPP se centran en el reconocimiento de las capas de disecci\u00f3n, no en la segmentaci\u00f3n en tiempo real, \u00ablo que convierte al enfoque de HernIA en un sistema \u00fanico para la gu\u00eda intraoperatoria\u00bb.<\/p>\n\n\n\n En la misma l\u00ednea, se menciona el sistema Da Vinci que ofrece precisi\u00f3n rob\u00f3tica, pero es costoso y requiere capacitaci\u00f3n especializada, mientras que HernIA se integra con equipos est\u00e1ndar, lo que mejora la accesibilidad.<\/p>\n\n\n\n \u00abLos estudios futuros de incorporaci\u00f3n de m\u00e1s datos multic\u00e9ntricos de casos de TAPP permitir\u00e1n validar a\u00fan m\u00e1s el modelo, y enriquecerlo\u00bb, destac\u00f3 el Dr. Ruiz Todone en di\u00e1logo con UNNE Medios.<\/p>\n\n\n\n Agreg\u00f3 que tambi\u00e9n se proyecta la realizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos en mayor escala para precisar su impacto en los procedimientos quir\u00fargicos.<\/p>\n\n\n\n Manifest\u00f3 que un resultado de HerNIA son los beneficios cl\u00ednicos y educativos, pues la reducci\u00f3n de errores logrado sugiere potencial para mejorar la seguridad, especialmente en entornos de bajos recursos donde la supervisi\u00f3n experta es limitada, y adem\u00e1s puede optimizar la curva de aprendizaje para principiantes en TAPP.<\/p>\n\n\n\n Por otra parte, sobre la relevancia del trabajo, se\u00f1al\u00f3 que resulta muy satisfactorio que la UNNE integre este proyecto pionero que sobresale en el plano nacional e internacional, y haber sido pioneros en segmentaci\u00f3n anat\u00f3mica en colecistectom\u00eda laparosc\u00f3pica.<\/p>\n\n\n\n \u00abSon numerosas las ideas que nos van surgiendo para seguir avanzando en innovaciones con IA para la actividad en cirug\u00eda\u00bb, concluy\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00abHernIA\u00bb es un proyecto cient\u00edfico en el que se desarroll\u00f3 un sistema basado en Inteligencia Artificial para lograr la segmentaci\u00f3n anat\u00f3mica en tiempo real durante cirug\u00edas laparosc\u00f3picas de hernias. La… <\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":247517,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[],"class_list":["post-247513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-destacados"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247513","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=247513"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247513\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":247577,"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/247513\/revisions\/247577"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/247517"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=247513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=247513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=247513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Coment\u00f3 que est\u00e1n pr\u00f3ximos a publicar detalles de otro desarrollo de IA aplicado a la videolaparoscop\u00eda asistida de colecistectom\u00eda de ves\u00edcula, lo cual expone el potencial de la l\u00ednea de abordaje iniciada.<\/p>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/www.diarioepoca.com\/content\/bucket\/5\/1476515w790h526c.jpg.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nDetalle del trabajo<\/h3>\n\n\n\n
Principales conclusiones<\/h3>\n\n\n\n
Perspectivas <\/h3>\n\n\n\n