{"id":257650,"date":"2026-05-23T09:50:00","date_gmt":"2026-05-23T12:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/?p=257650"},"modified":"2026-05-23T10:28:18","modified_gmt":"2026-05-23T13:28:18","slug":"la-unne-se-sumo-a-proyecto-para-la-deteccion-temprana-del-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/informacion-general\/la-unne-se-sumo-a-proyecto-para-la-deteccion-temprana-del-alzheimer\/","title":{"rendered":"La UNNE se sum\u00f3 a proyecto para la detecci\u00f3n temprana del Alzheimer."},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La Universidad Nacional del Nordeste participar\u00e1 de una investigaci\u00f3n junto a la UBA, el CONICET y FLENI para desarrollar herramientas aplicadas al diagn\u00f3stico precoz del deterioro cognitivo. De ese modo se insertar\u00e1 en un campo cient\u00edfico en plena expansi\u00f3n.<\/h2>\n\n\n\n<p>La Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) se incorpor\u00f3 a un proyecto cient\u00edfico nacional orientado a mejorar la detecci\u00f3n temprana del Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y an\u00e1lisis computacional de la conducta.<\/p>\n\n\n\n<p>La iniciativa re\u00fane a especialistas de la Universidad de Buenos Aires (UBA), el CONICET, el Instituto FLENI y la UNNE, en un trabajo interdisciplinario que buscar\u00e1 desarrollar herramientas capaces de identificar signos iniciales de deterioro cognitivo antes de la aparici\u00f3n de s\u00edntomas avanzados.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto, denominado &#8220;An\u00e1lisis computarizado de la conducta (ACC) como predictor del rendimiento cognitivo&#8221;, fue presentado en la Facultad de Medicina de la UNNE y representa uno de los primeros desarrollos de este tipo con participaci\u00f3n activa de instituciones acad\u00e9micas del nordeste argentino.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n es dirigida por Diego Fern\u00e1ndez Slezak, del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la UBA-CONICET, y codirigida por la especialista Luc\u00eda Crivelli. En representaci\u00f3n de la UNNE, el rector Omar Larroza actuar\u00e1 como director regional de la propuesta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Premisa<\/h2>\n\n\n\n<p>El objetivo central del proyecto es aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para analizar patrones del lenguaje, la conducta y distintas respuestas cognitivas que podr\u00edan funcionar como indicadores tempranos del Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan explicaron los investigadores, el sistema combinar\u00e1 evaluaciones neuropsicol\u00f3gicas tradicionales con tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis automatizado capaces de detectar alteraciones sutiles en el habla, la memoria, los tiempos de respuesta y determinados comportamientos vinculados al deterioro cognitivo.<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente, uno de los principales problemas en torno al Alzheimer es que muchos diagn\u00f3sticos se realizan cuando la enfermedad ya se encuentra avanzada. Por eso, el proyecto busca generar m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n m\u00e1s accesibles, r\u00e1pidos y de bajo costo que permitan intervenir de manera anticipada.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los aspectos m\u00e1s importantes de la iniciativa ser\u00e1 la posibilidad de realizar evaluaciones remotas, ampliando el acceso a controles para personas que viven en localidades alejadas o con escasa disponibilidad de especialistas.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde la UNNE Medios destacaron que el aporte de esta casa de altos estudios estar\u00e1 centrado principalmente en el trabajo conjunto entre la Facultad de Medicina y la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura.<\/p>\n\n\n\n<p>Los equipos acad\u00e9micos y cient\u00edficos de ambas unidades participar\u00e1n en la aplicaci\u00f3n de protocolos neuropsicol\u00f3gicos, an\u00e1lisis de datos y procesamiento computacional de informaci\u00f3n vinculada a las evaluaciones cognitivas.<\/p>\n\n\n\n<p>En particular, investigadores de la UNNE trabajar\u00e1n sobre el an\u00e1lisis de datos audiovisuales y ling\u00fc\u00edsticos obtenidos durante entrevistas y pruebas cognitivas. A trav\u00e9s de sistemas de Inteligencia Artificial se buscar\u00e1 detectar cambios en la fluidez verbal, expresiones, tiempos de respuesta y patrones conductuales que puedan actuar como biomarcadores tempranos del Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n<p>La participaci\u00f3n de la Facultad de Ciencias Exactas estar\u00e1 orientada al desarrollo de herramientas inform\u00e1ticas y sistemas de procesamiento automatizado de datos; mientras que desde Medicina se aportar\u00e1 el trabajo cl\u00ednico y neuropsicol\u00f3gico necesario para validar cient\u00edficamente los resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan se inform\u00f3 durante la presentaci\u00f3n del proyecto, experiencias piloto realizadas previamente con pacientes del Instituto FLENI permitieron alcanzar niveles de precisi\u00f3n cercanos al 80% en la predicci\u00f3n de habilidades cognitivas asociadas al deterioro cognitivo.<\/p>\n\n\n\n<p>Los investigadores consideran que la aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en salud puede transformar la forma en que se realizan los diagn\u00f3sticos neurocognitivos, permitiendo ampliar el acceso a evaluaciones tempranas y mejorar las posibilidades de tratamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s del impacto sanitario, desde la UNNE se\u00f1alaron que la iniciativa permitir\u00e1 fortalecer l\u00edneas de investigaci\u00f3n regionales vinculadas a neurociencias, salud mental, an\u00e1lisis de datos y desarrollo tecnol\u00f3gico aplicado a la medicina.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un mal con prevalencia<\/h2>\n\n\n\n<p>El Alzheimer es actualmente la principal causa de demencia a nivel mundial y afecta progresivamente funciones cognitivas como la memoria, el lenguaje y la autonom\u00eda personal. Especialistas remarcan que la detecci\u00f3n temprana resulta clave para retrasar el avance de la enfermedad y mejorar la calidad de vida de los pacientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Con esta incorporaci\u00f3n, la UNNE pasar\u00e1 a integrar una red nacional de investigaci\u00f3n cient\u00edfica orientada a desarrollar nuevas herramientas para el abordaje temprano de enfermedades neurodegenerativas y ampliar el acceso al diagn\u00f3stico en distintas regiones del pa\u00eds, con oportunidades de participaci\u00f3n en proyectos multic\u00e9ntricos, acceso a tecnolog\u00edas de vanguardia y colaboraci\u00f3n con equipos de referencia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Universidad Nacional del Nordeste participar\u00e1 de una investigaci\u00f3n junto a la UBA, el CONICET y FLENI para desarrollar herramientas aplicadas al diagn\u00f3stico precoz del deterioro cognitivo. 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