(Corresponsal\u00eda Buenos Aires) – La inteligencia artificial atraviesa uno de los momentos m\u00e1s determinantes desde su irrupci\u00f3n masiva. Mientras las principales compa\u00f1\u00edas contin\u00faan invirtiendo miles de millones de d\u00f3lares en el desarrollo de nuevos modelos, empiezan a multiplicarse las se\u00f1ales que ponen en duda la sostenibilidad del negocio. El aumento de los costos, el crecimiento de proveedores chinos, nuevas amenazas de ciberseguridad y hasta cuestionamientos internos en empresas l\u00edderes configuran un panorama lleno de interrogantes.<\/p>\n\n\n\n
Uno de los cambios m\u00e1s notorios ocurre en el mercado de los modelos de lenguaje. Cada vez m\u00e1s compa\u00f1\u00edas estadounidenses est\u00e1n dejando de utilizar soluciones desarrolladas por OpenAI y Anthropic para migrar hacia alternativas chinas, impulsadas principalmente por una diferencia de precios que, en algunos casos, alcanza el 90 por ciento.<\/p>\n\n\n\n
El impacto econ\u00f3mico comienza a sentirse incluso entre las grandes corporaciones. Uber se convirti\u00f3 en uno de los casos m\u00e1s comentados luego de que trascendiera que agot\u00f3 en abril todo el presupuesto anual destinado a inteligencia artificial, apenas cuatro meses despu\u00e9s de iniciado 2026.<\/p>\n\n\n\n
Los datos reflejan una tendencia que gana velocidad. Seg\u00fan la plataforma OpenRouter, que permite acceder a diferentes modelos de IA desde un \u00fanico servicio, m\u00e1s del 30 por ciento de los tokens utilizados semanalmente por empresas estadounidenses desde febrero corresponden a modelos chinos. El salto resulta significativo si se considera que durante el a\u00f1o anterior el promedio rondaba el 11 por ciento y que en la primera mitad de 2025 ni siquiera alcanzaba el 4,5 por ciento.<\/p>\n\n\n\n
La adopci\u00f3n tambi\u00e9n se acelera en el plano tecnol\u00f3gico. De acuerdo con Harpreet Arora, integrante de Vercel, el modelo GLM 5.2 desarrollado por Z.ai registr\u00f3 el proceso de incorporaci\u00f3n empresarial m\u00e1s r\u00e1pido observado durante 2026.<\/p>\n\n\n\n
Pero las dudas sobre el futuro de la inteligencia artificial no se limitan al aspecto econ\u00f3mico. La aparici\u00f3n de nuevas amenazas vinculadas a agentes aut\u00f3nomos encendi\u00f3 alarmas en la industria de la ciberseguridad.<\/p>\n\n\n\n
Especialistas de la firma Sysdig detectaron lo que describieron como el primer caso conocido de ransomware ejecutado mediante un agente de inteligencia artificial. El software malicioso, denominado JadePuffer, logr\u00f3 infiltrarse en un servidor vulnerable, obtener credenciales, cifrar archivos y redactar autom\u00e1ticamente una nota de rescate, completando toda la operaci\u00f3n en apenas 31 segundos. Seg\u00fan los investigadores, la \u00fanica intervenci\u00f3n humana consisti\u00f3 en seleccionar el objetivo e introducir las credenciales iniciales.<\/p>\n\n\n\n
Mientras tanto, la competencia entre las grandes tecnol\u00f3gicas contin\u00faa intensific\u00e1ndose. Meta present\u00f3 Muse Image, un nuevo sistema capaz de generar im\u00e1genes directamente desde WhatsApp e Instagram mediante instrucciones escritas por el usuario. La herramienta tambi\u00e9n incorpora funciones predeterminadas para restaurar fotograf\u00edas antiguas, modificar estilos personales o crear ilustraciones con distintos formatos, en una apuesta por disputar terreno frente a otros desarrolladores de inteligencia artificial generativa.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, ni siquiera quienes lideran la carrera tecnol\u00f3gica muestran plena confianza en la evoluci\u00f3n del sector. De acuerdo con informaci\u00f3n surgida de una reuni\u00f3n interna, Mark Zuckerberg reconoci\u00f3 ante empleados de Meta que el desarrollo de agentes de inteligencia artificial no est\u00e1 avanzando al ritmo previsto por la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
La declaraci\u00f3n adquiere especial relevancia porque llega despu\u00e9s de una profunda reorganizaci\u00f3n interna. Durante este a\u00f1o, Meta redujo su plantilla en aproximadamente 8.000 trabajadores y reasign\u00f3 a otros 7.000 empleados hacia equipos dedicados exclusivamente al desarrollo de inteligencia artificial. Integrantes de esos grupos describieron posteriormente un ambiente de alta presi\u00f3n y exigencia permanente.<\/p>\n\n\n\n
En paralelo, otras compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas tambi\u00e9n enfrentan desaf\u00edos derivados de los cambios en los h\u00e1bitos digitales. Netflix, por ejemplo, observa una ca\u00edda sostenida en la audiencia de las segundas temporadas de varias de sus producciones m\u00e1s exitosas. Analistas atribuyen este fen\u00f3meno tanto a los largos intervalos entre estrenos como al creciente tiempo que los usuarios destinan a plataformas como TikTok y YouTube, que compiten por la atenci\u00f3n con formatos m\u00e1s breves y gratuitos.<\/p>\n\n\n\n
En conjunto, estos movimientos muestran que la inteligencia artificial contin\u00faa expandi\u00e9ndose, pero tambi\u00e9n enfrenta obst\u00e1culos cada vez m\u00e1s visibles. El elevado costo de operaci\u00f3n, la competencia internacional, los riesgos asociados a la automatizaci\u00f3n y las propias dudas expresadas por referentes de la industria abren un debate sobre cu\u00e1l ser\u00e1 el verdadero rumbo de una tecnolog\u00eda que promete transformar la econom\u00eda global, aunque todav\u00eda enfrenta importantes desaf\u00edos para consolidar ese futuro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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