{"id":86098,"date":"2023-09-07T09:04:02","date_gmt":"2023-09-07T12:04:02","guid":{"rendered":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/?p=86098"},"modified":"2023-09-07T09:04:14","modified_gmt":"2023-09-07T12:04:14","slug":"como-son-los-implantes-cerebrales-mas-rapidos-que-le-devolvieron-el-habla-a-dos-mujeres-con-paralisis-graves","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/corrientesdetarde.com\/index.php\/bienestar-y-salud\/como-son-los-implantes-cerebrales-mas-rapidos-que-le-devolvieron-el-habla-a-dos-mujeres-con-paralisis-graves\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo son los implantes cerebrales m\u00e1s r\u00e1pidos que le devolvieron el habla a dos mujeres con par\u00e1lisis graves"},"content":{"rendered":"\n

Dos art\u00edculos publicados en la revista Nature <\/strong>han demostrado que las personas que no pueden hablar debido a una par\u00e1lisis grave (por ejemplo, por ELA o esclerosis lateral amiotr\u00f3fica<\/strong>, o accidente cerebrovascular) podr\u00edan utilizar interfaces cerebro-computadora (BCI) <\/strong>implantables para comunicarse a velocidades mucho mayores que las que normalmente se pueden lograr con opciones de comunicaci\u00f3n alternativas.<\/p>\n\n\n\n

En Estados Unidos<\/strong>, por separado, los dos equipos de investigadores consiguieron colocar implantes de lectura cerebral <\/strong>que fueron mejorados mediante inteligencia artificial (IA)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los estudios, realizados en dos mujeres con patolog\u00edas diferentes una por ELA y la otra con secuelas de un accidente cerebrovascular<\/strong>, logr\u00f3 avances a trav\u00e9s de dos sistemas diferentes con un mismo objetivo: restaurar la funci\u00f3n del habla gracias a un sistema que traduzca las se\u00f1ales cerebrales que los m\u00fasculos no pueden ejecutar.<\/p>\n\n\n\n

\u201cExiste una necesidad urgente de ayudar a las personas con afecciones neurol\u00f3gicas que las privan de la necesidad humana universal de comunicarse\u201d, explicaron Nick Ramsey y Nathan Crone, en un art\u00edculo adjunto al principal en Nature. \u201cLos dos trabajos constituyen una prueba crucial del concepto de que la comunicaci\u00f3n se puede restaurar utilizando BCI implantables, pero varias cuestiones requieren m\u00e1s investigaci\u00f3n para permitir una mayor difusi\u00f3n\u201d, dijeron los investigadores.<\/p>\n\n\n\n

\"El<\/p>\n\n\n\n

El cient\u00edfico Frank Willett opera un software que traduce los intentos de habla de Pat Bennett, que son grabados por sensores en su cerebro y luego se convierten en palabras en una pantalla (Foto Steve Fisch, Universidad de Stanford)<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo se hicieron los estudios<\/h2>\n\n\n\n

El primero de estos trabajos, liderado desde la Universidad Stanford, y publicado en Nature<\/a>, tuvo como paciente a Pat Bennet, una mujer de 67 a\u00f1os que fue diagnosticada con ELA en 2012. La mujer pudo seguir movi\u00e9ndose con dificultad y perdi\u00f3 el habla pero su cerebro no ten\u00eda da\u00f1ada la capacidad para generar el lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores insertaron conjuntos de peque\u00f1os electrodos de silicio en partes del cerebro de Bennett que intervienen en el habla, un par de mil\u00edmetros por debajo de la superficie. Luego, entrenaron algoritmos de aprendizaje profundo para reconocer las se\u00f1ales \u00fanicas en el cerebro de la paciente cuando intentaba pronunciar varias frases.<\/p>\n\n\n\n

Los dispositivos transmit\u00edan se\u00f1ales desde un par de regiones relacionadas con el habla a un software de \u00faltima generaci\u00f3n<\/strong> que decodific\u00f3 su actividad cerebral y la convirti\u00f3 en texto que se mostraba en la pantalla de una computadora.<\/p>\n\n\n\n

Esto se realiz\u00f3 con el desarrollo producido por el equipo de Francis Willett, de la Universidad de Stanford, quien cre\u00f3 un BCI (o interfaces cerebro-computadora) que recopila la actividad neuronal de c\u00e9lulas individuales con una serie de finos electrodos insertados en el cerebro y entrenaron una red neuronal artificial para decodificar las vocalizaciones previstas.<\/p>\n\n\n\n

\"Pat<\/p>\n\n\n\n

Pat Bennett, quien particip\u00f3 del estudio, perdi\u00f3 la capacidad de hablar debido a la ELA (Foto Steve Fisch, Universidad de Stanford)<\/p>\n\n\n\n

Gracias al dispositivo, la paciente logr\u00f3 comunicarse a una velocidad media de 62 palabras por minuto<\/strong>, lo que es 3,4 veces m\u00e1s r\u00e1pido que el r\u00e9cord anterior de un dispositivo similar y se acerca a la velocidad de una conversaci\u00f3n natural, que son alrededor de 160 palabras por minuto. El sistema logr\u00f3 una tasa de error de palabras del 9,1% en un vocabulario de 50 palabras, lo que supone 2,7 veces menos errores que el anterior BCI de voz de \u00faltima generaci\u00f3n de 2021. Se logr\u00f3 una tasa de error de palabras del 23,8% en un vocabulario de 125.000 palabras.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAhora es posible imaginar un futuro en el que podamos devolver la conversaci\u00f3n fluida a alguien con par\u00e1lisis, permiti\u00e9ndole decir libremente lo que quiera con una precisi\u00f3n lo bastante alta como para que se le entienda con fiabilidad\u201d, afirm\u00f3 Francis Willett.<\/p>\n\n\n\n

En el segundo estudio<\/a>, publicado en Nature y liderado por Edward Chang, de la Universidad de California en San Francisco (UCSF), se obtuvieron unos resultados similares con un sistema algo diferente. En este caso, los implantes cerebrales (formados por 253 microelectrodos) recopilaron se\u00f1ales de distintas regiones del cerebro de Ann, una mujer de 47 a\u00f1os que perdi\u00f3 el habla por un ACV hace 18 a\u00f1os. Este BCI decodifica se\u00f1ales cerebrales para generar tres salidas simult\u00e1neamente: texto, voz audible y un avatar parlante.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la prueba consiguieron alcanzar 78 palabras por minuto con un vocabulario base de algo m\u00e1s de 1.000 palabras. La tasa de error fue del 25,5% cuando se incluyeron los movimientos del tracto vocal para reconstruir las palabras y de un 54,4% cuando se tradujeron las se\u00f1ales cerebrales directamente al habla a trav\u00e9s de un sintetizador.<\/p>\n\n\n\n

\"LaLa Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud reporta 15 millones de accidentes cerebrovasculares al a\u00f1o en el mundo, de los cuales 5 millones resultan en discapacidad permanente (Getty)<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl simple hecho de o\u00edr una voz parecida a la tuya es emocionante\u201d, dijo Ann a los investigadores en una sesi\u00f3n posterior al estudio. \u201c\u00a1Cuando tuve la capacidad de hablar por m\u00ed misma fue enorme!\u201d, agreg\u00f3. \u201cLa voz es una parte realmente importante de nuestra identidad. No s\u00f3lo tiene que ver con la comunicaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n con qui\u00e9nes somos\u201d, coment\u00f3 Chang.<\/p>\n\n\n\n

Una de las ventajas del equipo de San Francisco frente al de Stanford es la expresividad alcanzada a trav\u00e9s de un avatar<\/strong>. El sistema decodific\u00f3 la actividad neuronal en los movimientos faciales durante el habla, as\u00ed como en expresiones no verbales. Para recrear la voz, el equipo emple\u00f3 una grabaci\u00f3n de Ann hablando en su boda, antes de sufrir el ictus.<\/p>\n\n\n\n

Estos trabajos son el fruto de otros avances anteriores de BCI capaces de decodificar la actividad cerebral en habla de manera m\u00e1s r\u00e1pida, m\u00e1s precisa y que cubren un vocabulario m\u00e1s amplio que las tecnolog\u00edas existentes.<\/p>\n\n\n\n

En la presentaci\u00f3n conjunta online realizada, ambos equipos han afirmado que sus resultados eran comparables y que ten\u00eda inter\u00e9s en ver c\u00f3mo ambos m\u00e9todos de recopilaci\u00f3n de se\u00f1ales, uno m\u00e1s localizado y el otro tom\u00e1ndolas de m\u00e1s zonas cerebrales, muestran por primera vez que estas tecnolog\u00edas pueden ofrecer una soluci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n

\"SeSe estima que hay 7 personas con esclerosis lateral amiotr\u00f3fica por cada 100.000 habitantes. La enfermedad puede afectar el habla<\/p>\n\n\n\n

Ambos trabajos representan un gran avance en la investigaci\u00f3n neurocient\u00edfica y de neuroingenier\u00eda, y son muy prometedores para aliviar el sufrimiento de las personas que han perdido la voz como resultado de lesiones neurol\u00f3gicas paralizantes y enfermedades. Los investigadores se\u00f1alaron que se requiere m\u00e1s trabajo para que su uso sea masivo a muchos tipos de pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Entre las mejoras que plantean para el futuro, adem\u00e1s de incrementar la velocidad de comunicaci\u00f3n, se incluye el desarrollo de aparatos inal\u00e1mbricos<\/strong> que no requieran a los pacientes estar conectados a una m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se investigar\u00e1 si estos sistemas sirven para recuperar el habla en personas que padecen el llamado s\u00edndrome de cautiverio total<\/strong>, en el cual la persona est\u00e1 alerta y despierta, pero no puede moverse o comunicarse verbalmente debido a una completa par\u00e1lisis, y solo se cuenta con sus se\u00f1ales cerebrales para restablecer su comunicaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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