La Universidad Nacional del Nordeste participará de una investigación junto a la UBA, el CONICET y FLENI para desarrollar herramientas aplicadas al diagnóstico precoz del deterioro cognitivo. De ese modo se insertará en un campo científico en plena expansión.
La Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) se incorporó a un proyecto científico nacional orientado a mejorar la detección temprana del Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y análisis computacional de la conducta.
La iniciativa reúne a especialistas de la Universidad de Buenos Aires (UBA), el CONICET, el Instituto FLENI y la UNNE, en un trabajo interdisciplinario que buscará desarrollar herramientas capaces de identificar signos iniciales de deterioro cognitivo antes de la aparición de síntomas avanzados.
El proyecto, denominado “Análisis computarizado de la conducta (ACC) como predictor del rendimiento cognitivo”, fue presentado en la Facultad de Medicina de la UNNE y representa uno de los primeros desarrollos de este tipo con participación activa de instituciones académicas del nordeste argentino.
La investigación es dirigida por Diego Fernández Slezak, del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la UBA-CONICET, y codirigida por la especialista Lucía Crivelli. En representación de la UNNE, el rector Omar Larroza actuará como director regional de la propuesta.
Premisa
El objetivo central del proyecto es aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para analizar patrones del lenguaje, la conducta y distintas respuestas cognitivas que podrían funcionar como indicadores tempranos del Alzheimer.
Según explicaron los investigadores, el sistema combinará evaluaciones neuropsicológicas tradicionales con tecnologías de análisis automatizado capaces de detectar alteraciones sutiles en el habla, la memoria, los tiempos de respuesta y determinados comportamientos vinculados al deterioro cognitivo.
Actualmente, uno de los principales problemas en torno al Alzheimer es que muchos diagnósticos se realizan cuando la enfermedad ya se encuentra avanzada. Por eso, el proyecto busca generar métodos de evaluación más accesibles, rápidos y de bajo costo que permitan intervenir de manera anticipada.
Uno de los aspectos más importantes de la iniciativa será la posibilidad de realizar evaluaciones remotas, ampliando el acceso a controles para personas que viven en localidades alejadas o con escasa disponibilidad de especialistas.
Desde la UNNE Medios destacaron que el aporte de esta casa de altos estudios estará centrado principalmente en el trabajo conjunto entre la Facultad de Medicina y la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura.
Los equipos académicos y científicos de ambas unidades participarán en la aplicación de protocolos neuropsicológicos, análisis de datos y procesamiento computacional de información vinculada a las evaluaciones cognitivas.
En particular, investigadores de la UNNE trabajarán sobre el análisis de datos audiovisuales y lingüísticos obtenidos durante entrevistas y pruebas cognitivas. A través de sistemas de Inteligencia Artificial se buscará detectar cambios en la fluidez verbal, expresiones, tiempos de respuesta y patrones conductuales que puedan actuar como biomarcadores tempranos del Alzheimer.
La participación de la Facultad de Ciencias Exactas estará orientada al desarrollo de herramientas informáticas y sistemas de procesamiento automatizado de datos; mientras que desde Medicina se aportará el trabajo clínico y neuropsicológico necesario para validar científicamente los resultados.
Según se informó durante la presentación del proyecto, experiencias piloto realizadas previamente con pacientes del Instituto FLENI permitieron alcanzar niveles de precisión cercanos al 80% en la predicción de habilidades cognitivas asociadas al deterioro cognitivo.
Los investigadores consideran que la aplicación de Inteligencia Artificial en salud puede transformar la forma en que se realizan los diagnósticos neurocognitivos, permitiendo ampliar el acceso a evaluaciones tempranas y mejorar las posibilidades de tratamiento.
Además del impacto sanitario, desde la UNNE señalaron que la iniciativa permitirá fortalecer líneas de investigación regionales vinculadas a neurociencias, salud mental, análisis de datos y desarrollo tecnológico aplicado a la medicina.
Un mal con prevalencia
El Alzheimer es actualmente la principal causa de demencia a nivel mundial y afecta progresivamente funciones cognitivas como la memoria, el lenguaje y la autonomía personal. Especialistas remarcan que la detección temprana resulta clave para retrasar el avance de la enfermedad y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
Con esta incorporación, la UNNE pasará a integrar una red nacional de investigación científica orientada a desarrollar nuevas herramientas para el abordaje temprano de enfermedades neurodegenerativas y ampliar el acceso al diagnóstico en distintas regiones del país, con oportunidades de participación en proyectos multicéntricos, acceso a tecnologías de vanguardia y colaboración con equipos de referencia.